今日快讯！马斯克撤销诉讼OpenAI 峰回路转 引发业界猜测

马斯克撤销诉讼OpenAI 峰回路转 引发业界猜测

北京讯，6月14日消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）周二突然撤销了对非营利人工智能研究机构OpenAI及其首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）的诉讼，震惊了科技界。此前一天，马斯克还公开批评了OpenAI及其与苹果的新合作关系。

马斯克最初在今年2月提起诉讼，指控OpenAI违反了合同和信托义务，并要求法院命令该公司公开其所有研究和技术。他声称，OpenAI与微软的密切关系已严重偏离了其最初致力于提供公共、开源人工智能的使命，并沦为微软的牟利工具。

这一诉讼本定于周三在旧金山举行听证会，但马斯克的撤诉使听证会取消。他没有透露撤诉的原因，但有分析人士认为，这可能是由于双方在庭外达成了某种和解协议。

马斯克与OpenAI的纠葛由来已久。他曾是OpenAI的联合创始人之一，但于2018年离开。近年来，他一直对OpenAI的发展方向提出批评，认为该公司过于商业化，背离了其最初的理想。

OpenAI方面尚未对马斯克撤诉一事发表评论。

马斯克的撤诉引发了业界对OpenAI未来发展的猜测。有人认为，这可能意味着马斯克将与OpenAI重新合作；也有人认为，这只是马斯克为下一次诉讼做准备。

无论如何，马斯克与OpenAI的这场风波都反映了人工智能领域日益激烈的竞争。随着人工智能技术的不断发展，其潜在的伦理和社会问题也越来越受到关注。如何平衡科技创新与社会责任，将是人工智能领域未来发展面临的重要挑战。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。